ContentOS to platforma multi-tenant zbudowana pod realne potrzeby agencji prowadzącej kilkanaście blogów branżowych jednocześnie. Łączy keyword research (GSC/GA4/Merchant), pipeline AI z 5 modelami i auto-publikację do 6 instancji Magento. Konfigurowalne flow per krok — który model robi research, który pisze intro, który redaguje. Automatyczne wstrzykiwanie kontekstu marki do każdego promptu, więc artykuł o pelletach na rynek AT nie pisze o polskich dotacjach.
Dla każdego kroku flow wybierasz konkretnego providera, model i prompt. Research robi Perplexity bo realtime, draft Gemini bo długi kontekst, edycję Claude bo polski natural, featured image Higgsfield. To nie jest "auto-pisarz" — to jest pipeline, który ujmujesz na swój produkt.
Każda liczba pochodzi z produkcyjnego kodu — weryfikowalna na rozmowie pod NDA. Stan na 2026-05-09 (raport agenta lokalnego).
Przełącznik tenanta na górze (8 do wyboru). 3 metryki kluczowe: Artykuły, Flows, Pipeline Runs. Pod tym ostatnie artykuły z statusem (draft / review / published) i ostatnie pipeline runs (completed / failed / running) — od razu wiesz co wymaga uwagi.
Pełna tabela artykułów dla jednego tenanta. Filtry: aktywne / wykluczone z SEO, status, typ (pillar / standalone), domena, publikacja, braki, język. Każdy artykuł ma swój cluster, keywords (tagi), wersje historyczne, datę publikacji i ostatnią aktualizację. Eksport do Magento jednym klikiem.
Editor flow'u contentowego: Keyword Research → Analiza SERP TOP 10 → Research tematyczny → Content Brief → Artykuł Pillar. Każdy node ma swojego providera (Perplexity, Claude, Gemini) i konkretny model — zmieniasz w prawym sidebarze. Custom prompt per krok z kontekstem marki auto-injected.
Automat skanuje obecny content + GSC queries + konkurencję i pokazuje 50 aktywnych alertów: luki treściowe, krytyczne braki (RODO, koszty, dostępność), tematy w content decay, raport AI z trending topics. Każdy alert klikalny → szkic artykułu w pipeline.
Strategia roczna z 99 tematami strategicznymi — każdy z SEO score, potencjałem ruchu, fazą (Content / Techniczne), kategorią. Klikasz "Zatwierdź" → temat trafia do pipeline. Eliminuje "co dziś napiszemy" z briefingu klienta.
Analiza jakości całego contentu: SEO score, Performance, Quick Wins, Content Gaps. Import danych z GSC, automatyczna kategoryzacja per artykuł (Krytyczne / Ostrzeżenia / Dobre). Quick Wins = artykuły 1 punkt od TOP 3 — daje konkretną listę co poprawić w tygodniu.
ContentOS importuje produkty bezpośrednio z Magento (8 produktów na zrzucie — Black Friday, Dodatek Seniora, Extra Minuty, Opiekun, Senio.Bis itd.). Audyt produktów wykrywa krytyczne braki: brak meta description, brak opisu, brak zdjęć, krótkie nazwy. Każdy problem klikalny → fix prompt do AI.
Pełna tabela linków: źródło, link URL, anchor, typ (artykuł / produkt / kategoria), status. AI sugeruje nowe linki na bazie podobieństwa per-field (tytuł + intro + treść osobno). Możesz wsadzić linki masowo lub uruchomić "Link Audit" — sprawdza broken links i tracking duplicates.
Po publikacji artykułu ContentOS automatycznie generuje warianty postów dla Facebook, LinkedIn, Instagram — z emoji, hashtagami, CTA i obrazem. Możesz zatwierdzić, edytować lub odrzucić. Auto-publish do FB Page przez Facebook Page MCP API.
Każdy artykuł generuje featured image + in-article images automatycznie (Gemini text-to-image + Higgsfield image-to-image). Wszystkie zasoby w jednej galerii, per tenant. Możesz przesyłać własne, generować nowe z prompta, klonować i edytować.
ContentOS dynamicznie pobiera dostępne modele z /api/models każdego providera. Nowy model wchodzi — dostajesz go w dropdownie. Zmiana providera w środku flow = jedno kliknięcie, bez deployu.
Edycja, natural polski, długi kontekst. Domyślny do polish + DE prose.
Draft, długie artykuły, text-to-image. Najtańsze przy 100k+ tokenów.
SEO meta tagi, reasoning, strukturalne outputy. Fallback dla edge cases.
Realtime web + X (Twitter) signals. Trending topics, news angles.
Research realtime z cytacjami. Domyślny do fact-finding + competitor analysis.
Większość narzędzi content marketingu zatrzymuje się na "wygeneruj draft". ContentOS idzie dalej — publikuje, mierzy, optymalizuje, sprawdza kanibalizację. Bo tworzyliśmy go dla siebie, jako agencji prowadzącej 8 blogów branżowych.
Wybierasz provider + model + prompt dla każdego kroku flow. Research Perplexity, draft Gemini, edycja Claude — albo dowolna inna kombinacja. Zapisujesz preset per kategoria contentu.
Jeden klik publikuje na właściwy store view z poprawnym slugiem, featured image w pub/media/ i HTML wrapper. Wspiera 6 instancji Magento + webhook do Next.js (opiekunek).
Crawl strony klienta + bloga, AI-generated profil marki, kontekst wstrzykiwany do każdego promptu. Artykuł "wie" gdzie zostanie opublikowany — brand voice, target market, polityka linkowania.
3-warstwowy: URL similarity, embedding similarity, query overlap z Google Search Console. Pokazuje gdzie 2 artykuły walczą o tę samą frazę — przed publikacją, nie po 6 miesiącach.
Sugeruje linki na bazie podobieństwa per-field (tytuł + intro + treść osobno). Aktualizuje stare artykuły dodając linki do nowych. Wbudowane reguły anchor-text do brand i komercyjnych terminów.
Gemini text-to-image dla featured i in-article. Higgsfield image-to-image dla produktów klienta w nowym kontekście — kotłownia, dostawa, magazyn. Bez stock-photo-w-garniturze.
Per-tenant A/B SEO meta z trackowaniem CTR w GSC. Po 30 dniach automat wybiera wygrany wariant. Eliminuje "ja myślę że to lepiej brzmi" z optymalizacji SEO.
Kalendarz publikacji z zaznaczeniem które frazy są w pipeline. SERP rank tracker per kraj z alertami spadków. Bulk product editor dla sklepów (Magefan + Magento PRD).
8 tenantów w produkcji. Każdy ma osobny brand context, własne integracje, osobne API keys do providerów AI. Postgres Row Level Security — zero crosstalku, zero szansy na wyciek między klientami.
Postgres z Row Level Security per tabela. Każde zapytanie automatycznie filtrowane przez tenant_id. Site context per tenant wstrzykiwany w runtime do każdego promptu AI.
9 integracji w produkcji. Niektóre proste (REST), niektóre koszmarne (Magefan zwraca string-in-string JSON, error jako HTTP 200, slug conflicts cross-store). Każda była naprawiana — historia commitów to udowodni.
"8 domen, 5 modeli AI, jedno API publikacji. Treść z researchu do Magento bez Excela i bez 'skopiuj-wklej'."
Standardowy stack StudioApps + Inngest dla durable workflows zamiast cron + Redis queue. Inngest daje retry per krok, observability, replay — i nie wymaga Redisa do utrzymania.
ContentOS to wewnętrzny tool — nie sprzedajemy go jako SaaS. Nie ma publicznego onboardingu, billingu, planów. Aktywni użytkownicy: ~3 (zespół StudioApps). 8 tenantów to klienci pod NDA + nasze własne marki.
ContentOS to dziś nasze narzędzie wewnętrzne — ale otwieramy go selektywnie dla agencji partnerskich. Niezobowiązująca rozmowa: 30 minut, screenshare z naszego produkcyjnego konta, prawdziwy pipeline na żywych domenach.