ContentOS ist eine Multi-Tenant-Plattform, entwickelt für die realen Anforderungen einer Agentur, die mehrere Branchen-Blogs parallel betreibt. Sie verbindet Keyword-Research (GSC/GA4/Merchant), eine AI-Pipeline mit 5 KI-Modellen und Auto-Publikation in 6 Magento-Instanzen. Pro Flow-Schritt konfigurierbar — welches Modell macht Research, welches schreibt das Intro, welches redigiert. Automatische Brand-Kontext-Injektion in jeden Prompt, damit ein Artikel über Pellets für den AT-Markt keine polnischen Fördermittel erwähnt.
Für jeden Flow-Schritt wählen Sie konkreten Provider, Modell und Prompt. Research macht Perplexity wegen Realtime, Draft Gemini wegen langem Kontext, Edition Claude wegen natürlicher Sprache, Featured Image Higgsfield. Das ist kein "Auto-Schreiber" — das ist eine Pipeline, die Sie auf Ihr Produkt zuschneiden.
Jede Zahl stammt aus dem produktiven Code — unter NDA im Gespräch verifizierbar. Stand: 2026-05-09 (Report des lokalen Agenten).
Tenant-Umschalter oben (8 zur Auswahl). 3 zentrale Metriken: Artikel, Flows, Pipeline Runs. Darunter die letzten Artikel mit Status (Draft / Review / Published) und die letzten Pipeline Runs (Completed / Failed / Running) — sofort sehen Sie, was Aufmerksamkeit braucht.
Vollständige Artikel-Tabelle für einen Tenant. Filter: aktiv / SEO-ausgeschlossen, Status, Typ (Pillar / Standalone), Domain, Publikation, Lücken, Sprache. Jeder Artikel hat seinen Cluster, Keywords (Tags), historische Versionen, Veröffentlichungsdatum und letztes Update. Export nach Magento mit einem Klick.
Editor des Content-Flows: Keyword Research → SERP-TOP-10-Analyse → Themen-Research → Content Brief → Pillar-Artikel. Jeder Node hat seinen Provider (Perplexity, Claude, Gemini) und ein konkretes Modell — Änderung in der rechten Sidebar. Custom Prompt pro Schritt mit Auto-Injection des Brand-Kontextes.
Der Automat scannt vorhandenen Content + GSC-Queries + Wettbewerber und zeigt 50 aktive Alerts: Content-Lücken, kritische Mängel (DSGVO, Kosten, Verfügbarkeit), Themen im Content Decay, KI-Report zu Trending Topics. Jeder Alert klickbar → Artikel-Skizze in der Pipeline.
Jahresstrategie mit 99 strategischen Themen — jedes mit SEO-Score, Traffic-Potenzial, Phase (Content / Technisch), Kategorie. Klick "Genehmigen" → Thema landet in der Pipeline. Eliminiert das "Worüber schreiben wir heute?" aus dem Kunden-Briefing.
Qualitätsanalyse des gesamten Contents: SEO-Score, Performance, Quick Wins, Content Gaps. Datenimport aus GSC, automatische Kategorisierung pro Artikel (Kritisch / Warnungen / Gut). Quick Wins = Artikel 1 Punkt von TOP 3 entfernt — gibt eine konkrete Liste, was diese Woche zu verbessern ist.
ContentOS importiert Produkte direkt aus Magento (11 Produkte im Screenshot — Black Friday, Senioren-Zusatz, Extra-Minuten, Betreuer, Senio.Bis usw.). Das Produkt-Audit erkennt kritische Mängel: fehlende Meta-Description, fehlende Beschreibung, fehlende Bilder, kurze Namen. Jedes Problem klickbar → Fix-Prompt für KI.
Vollständige Link-Tabelle: Quelle, Link-URL, Anchor, Typ (Artikel / Produkt / Kategorie), Status. KI schlägt neue Links auf Basis der Per-Field-Similarity vor (Titel + Intro + Content getrennt). Sie können Links als Bulk einfügen oder ein "Link Audit" starten — prüft Broken Links und Tracking Duplicates.
Nach der Artikel-Publikation generiert ContentOS automatisch Post-Varianten für Facebook, LinkedIn, Instagram — mit Emoji, Hashtags, CTA und Bild. Sie können genehmigen, bearbeiten oder ablehnen. Auto-Publish auf FB Page über Facebook Page MCP API.
Jeder Artikel generiert automatisch Featured Image + In-Article-Images (Gemini Text-to-Image + Higgsfield Image-to-Image). Alle Assets in einer Galerie, pro Tenant. Sie können eigene hochladen, neue per Prompt generieren, klonen und bearbeiten.
ContentOS lädt verfügbare Modelle dynamisch aus /api/models jedes Providers. Neues Modell verfügbar — sofort im Dropdown. Provider-Wechsel mitten im Flow = ein Klick, ohne Deploy.
Edition, natürliche Sprache, langer Kontext. Default für PL + DE Prose.
Draft, lange Artikel, Text-to-Image. Am günstigsten bei 100k+ Tokens.
SEO-Meta-Tags, Reasoning, strukturierte Outputs. Fallback für Edge Cases.
Realtime web + X (Twitter) signals. Trending topics, news angles.
Realtime-Research mit Zitaten. Default für Fact-Finding + Competitor Analysis.
Die meisten Content-Marketing-Tools hören bei "Generiere Draft" auf. ContentOS geht weiter — publiziert, misst, optimiert, prüft Kannibalisierung. Weil wir es für uns selbst gebaut haben, als Agentur, die 8 Branchen-Blogs betreibt.
Sie wählen Provider + Modell + Prompt für jeden Flow-Schritt. Research Perplexity, Draft Gemini, Edition Claude — oder jede andere Kombination. Preset pro Content-Kategorie speichern.
Ein Klick publiziert in den richtigen Store View mit korrektem Slug, Featured Image in pub/media/ und HTML-Wrapper. Unterstützt 6 Magento-Instanzen + Webhook zu Next.js.
Crawl der Kunden-Website + Blog, KI-generiertes Markenprofil, Kontext-Injektion in jeden Prompt. Der Artikel "weiß", wo er veröffentlicht wird — Brand Voice, Target Market, Verlinkungs-Policy.
3-stufig: URL Similarity, Embedding Similarity, Query Overlap aus Google Search Console. Zeigt, wo 2 Artikel um dieselbe Phrase kämpfen — vor der Publikation, nicht nach 6 Monaten.
Schlägt Links auf Basis der Per-Field-Similarity vor (Titel + Intro + Content getrennt). Aktualisiert alte Artikel, indem Links zu neuen hinzugefügt werden. Eingebaute Anchor-Text-Regeln für Brand und kommerzielle Begriffe.
Gemini Text-to-Image für Featured und In-Article. Higgsfield Image-to-Image für Kundenprodukte in neuem Kontext — Heizraum, Lieferung, Lager. Ohne Stock-Photo-im-Anzug.
Per-Tenant A/B-Tests für SEO-Meta mit CTR-Tracking in GSC. Nach 30 Tagen wählt der Automat die Gewinner-Variante. Eliminiert "Ich denke, das klingt besser" aus der SEO-Optimierung.
Publikations-Kalender mit Markierung der Phrasen, die in der Pipeline sind. SERP-Rank-Tracker pro Land mit Alerts bei Verlusten. Bulk Product Editor für Shops (Magefan + Magento PRD).
8 Tenants in Produktion. Jeder hat einen eigenen Brand-Kontext, eigene Integrationen, eigene API-Keys zu KI-Providern. Postgres Row Level Security — null Crosstalk, null Chance auf Leaks zwischen Kunden.
Postgres mit Row Level Security pro Tabelle. Jede Query wird automatisch durch tenant_id gefiltert. Site Context pro Tenant zur Runtime in jeden KI-Prompt injiziert.
9 Integrationen in Produktion. Manche einfach (REST), manche albträumig (Magefan liefert String-in-String-JSON, Error als HTTP 200, Slug-Conflicts cross-store). Jede wurde repariert — die Commit-Historie beweist es.
"8 Domains, 5 KI-Modelle, eine Publikations-API. Content vom Research bis Magento ohne Excel und ohne 'copy-paste'."
Standard-Stack von StudioApps + Inngest für Durable Workflows statt Cron + Redis-Queue. Inngest bietet Retry pro Schritt, Observability, Replay — und benötigt kein Redis im Betrieb.
ContentOS ist ein internes Tool — wir verkaufen es nicht als SaaS. Es gibt kein öffentliches Onboarding, kein Billing, keine Tarife. Aktive Nutzer: ~3 (StudioApps-Team). 8 Tenants sind Kunden unter NDA + unsere eigenen Marken.
ContentOS ist heute unser internes Tool — wir öffnen es jedoch selektiv für Partner-Agenturen. Unverbindliches Gespräch: 30 Minuten, Screenshare aus unserem produktiven Account, echte Pipeline auf echten Domains.