● En producción · 3 instancias DACH · cliente bajo NDA
Un centro inteligente de atención al cliente para e-commerce.
Un CRM con IA integrada que reúne en un solo lugar los pedidos de Magento y PrestaShop, los correos de Office 365, el historial del cliente y las respuestas automáticas. El consultor lo ve todo en 5 segundos: historial de pedidos, últimos mensajes, estado del envío, notas del equipo. La IA propone una respuesta lista para cada pregunta del cliente. El tiempo medio de respuesta baja de 4 horas a 15 minutos.
Estado
● En producción
Cliente
Tienda e-commerce, 3 países · NDA
Mercados
PL · DE · AT
Tiempo de respuesta
4 h → 15 min
Stack
Next.js · Supabase · Claude API · M365
Tabla del CRM
Todos los pedidos. Todos los canales. Una sola tabla.
Arriba: filtros ESTADO / ACCIÓN / ETAPA / ÚLT. EMAIL / ÚLT. LLAMADA / CONTACTO / FECHA. Tabla principal: número de pedido, último contacto, cliente B2B (Firma Alpha / Beta Solutions / Gamma Group), email y teléfono de la persona de contacto, producto, palés/enviados/importe, estado, etapa, plazo y compromisos. El consultor filtra «Urgente + sin responder + DACH» con un solo clic.
crm.studioapps.pl/zamowieniaPedidos · Tabla
DATOS DE EJEMPLO
Tabla de pedidos · 7 filtros · estado + etapa + plazo · clientes B2B anonimizados (Firma Alpha / Beta Solutions / Gamma)
Cifras de producto
Qué hace realmente Customer Service AI.
Cifras de una implantación auténtica. El cliente es una tienda e-commerce con cartera de productos en 3 mercados y exige NDA. Le enseñaremos los originales en una llamada.
4 h → 15 min
Tiempo medio de respuesta
-94 % de tiempo
3
Buzones M365 integrados
PL · DE · AT
2
Modos de IA
semi-auto + auto
2
Plataformas de e-commerce
Magento + PrestaShop
∞
Historial de contacto por cliente
timeline · chat · notas
AI Concierge
Un mensaje del cliente. Una respuesta de la IA en 3 segundos.
El consultor abre el pedido. A la derecha ve el mensaje del cliente: «envíenme hoy por correo la fecha exacta de entrega de los dos pedidos 50000123456 y 50000123457». Escribe una indicación para la IA: «Informar a la clienta de que la entrega será la semana que viene». Pulsa «Pedir una respuesta al Agente» → Claude genera un correo completo y profesional con el historial del pedido, el contexto de la empresa y el tono de comunicación adecuado. El consultor lo lee, edita una frase si hace falta y lo envía.
DATOS DE EJEMPLO
Panel lateral de correspondencia · mensaje del cliente · indicación para la IA (opcional) · «Pedir una respuesta al Agente» · respuesta completa con el tono de la empresa
Dos modos de trabajo
Semiautomático para el control. Automático total para la escala.
La empresa decide cuánta responsabilidad cede a la IA. La mayoría de los clientes empieza en modo semiautomático (el consultor aprueba cada respuesta); a los 2 meses, cuando la IA alcanza un 95 % o más de acierto, pasa las preguntas rutinarias al modo automático.
01
Modo semiautomático
La IA prepara una respuesta lista; el consultor la lee, la edita y la aprueba. Cada mensaje pasa por una persona antes de salir. Opción por defecto para clientes nuevos: 2 meses para ganar confianza en el modelo.
Correo del clienteLa IA proponeEl consultor apruebaEnviado
02
Modo automático
La IA responde por su cuenta a categorías de preguntas predefinidas («¿cuándo llega la entrega?», «¿me dan el ticket?», «cambio de dirección»). El consultor solo interviene en los casos límite. Se exige un 95 % o más de acierto antes de activarlo.
Correo del clienteLa IA clasificaRespuesta automáticaRegistro de auditoría
Historial del cliente
Cada contacto. Cada pedido. Todo en una línea de tiempo.
El panel lateral «Historial» muestra la línea de tiempo completa: mensajes sincronizados desde Office 365, llamadas (registradas), chat, notas de los consultores y acuerdos. Cada acción lleva marca de tiempo, autor y estado. Un consultor ve al instante lo que acordó su compañero en marzo y retoma el caso sin preguntar al cliente «¿qué habíamos acordado entonces?».
DATOS DE EJEMPLO
Línea de tiempo · 4 canales (Teléfono · Chat · Comentario · Más reciente) · mensajes sincronizados automáticamente desde M365 · notas de los consultores
Integraciones
En lugar de 5 herramientas, una sola pantalla para el consultor.
Antes de la implantación, el consultor saltaba entre el buzón de correo, el panel de Magento, el panel de PrestaShop, notas en Excel y el mensajero interno de la empresa. Desde que el CRM está en marcha, todo cabe en una única ventana del navegador.
M
Magento 2.4
REST · pedidos · clientes · estado
P
PrestaShop
webhook · pedidos · clientes
M365
Microsoft 365
Graph API · 3 buzones de empresa
C
Claude API
Opus 4.6 · auto-reply + classification
Datos del cliente + estados
Todo sobre el cliente en 5 segundos.
El panel lateral «Datos»: nombre, email, teléfono, código postal/ciudad, producto, importe. Sección de estados: estado del caso (Estándar / Urgente / Crítico), etapa de atención (Mensaje nuevo / Respondido / Follow-up / Cerrado), acción (Para enviar / Para contactar / Realizado), estado de los compromisos (Pendiente de decisión / Aprobado / Anulado). 4 dimensiones de estado: ningún cliente se queda colgado.
crm.studioapps.pl/zamowienie/50000123482Panel lateral · Datos del cliente
DATOS DE EJEMPLO
Datos del cliente · 6 campos · sección de estados (4 dimensiones) · Estado del caso + Etapa de atención + Acción + Compromisos
9 módulos
Qué reúne Customer Service AI en una sola pantalla.
Diseñado junto al ops manager de una tienda e-commerce real. Cada función nació de un bloqueo concreto del trabajo diario, no de una hoja de ruta abstracta.
AI Concierge — generador de respuestas
Claude analiza el historial del pedido, la correspondencia, el estado y los procedimientos de la empresa, y genera una respuesta completa con el tono de la casa. El consultor edita una línea si hace falta y la envía.
Bandeja de entrada inteligente
Todos los correos de los 3 buzones M365 entran en el CRM. Emparejamiento automático con el cliente o el pedido por dirección de correo, nombre de empresa o número de pedido en el texto. Los mensajes no reconocidos van a una «bandeja común» para asignarlos a mano.
Historial de contacto completo
Una línea de tiempo por cliente: todos los correos, llamadas, chats, notas de los consultores y acuerdos. Cada acción marcada con fecha, hora y autor. Nadie pregunta «¿qué habíamos acordado entonces?»: está todo en una sola vista.
4 dimensiones de estado
Estado del caso (Estándar/Urgente/Crítico) · Etapa de atención (Nueva/Respondida/Follow-up) · Acción (Para enviar/Para contactar/Realizado) · Compromisos (Pendiente de decisión/Aprobado). Filtrado por cualquier combinación.
Plazos y control de vencimientos
Cada pedido tiene un plazo de entrega. Aviso en rojo 48 h antes de la fecha y «plazo vencido» marcado en rojo. Ordene por plazo y por la mañana verá lo que hay que hacer hoy.
Procedimientos a medida por empresa
La empresa define sus propias reglas de comunicación («no prometer una fecha de entrega concreta sin confirmación del almacén», «ofrecer siempre un 5 % de descuento en reclamaciones de hasta 200 PLN»). La IA aprende esas reglas y las respeta.
Registro de auditoría para compliance
Cada cambio de estado, cada mensaje enviado y cada nota quedan guardados con autor y marca de tiempo. Quién hizo qué y cuándo. El cliente puede pedir la exportación de su historial (RGPD).
Comunicación multiidioma
3 buzones: PL/DE/AT. La IA redacta las respuestas en el idioma del cliente (lo reconoce por el buzón). Si un cliente escribe en alemán, la respuesta sale en alemán y con el estilo DACH.
Multi-tenant con RLS
Los datos de cada cliente viven en un espacio aislado (Row Level Security de Postgres). Cero posibilidad de mezclar el e-commerce A con el B. Marcas ficticias anonimizadas en la interfaz (BuildFlow / StudioDemo / StudioCRM).
8 beneficios de la implantación
Qué cambia en el equipo cuando está en marcha.
Del propio informe de producto del ops manager: qué mejoró de verdad en la atención al cliente tras poner en marcha Customer Service AI.
01
Atención al cliente más rápida
Acceso a toda la información sin rebuscar en buzones y sistemas de venta: al instante.
02
Mejor organización
Toda la comunicación y el historial completo del cliente en un solo lugar. Sin saltar entre herramientas.
03
Automatización de procesos
La IA asume las tareas repetitivas (cuándo llega la entrega, si hay ticket, cambio de dirección) y los consultores se ocupan de lo importante.
04
Personalización
Cada respuesta se genera a partir del historial del cliente y de la situación actual. Ni plantilla, ni respuesta genérica.
05
Control de calidad
La empresa define sus propias reglas de comunicación y el modo de operar de la IA. El manager supervisa, la IA ejecuta.
06
Menos errores
El sistema vigila estados, plazos e historial: nada se queda colgado durante una semana.
07
Escalado del negocio
Atender a más clientes sin aumentar el equipo en la misma proporción. Un multiplicador de IA.
08
Eficiencia del equipo
Todo el trabajo en un mismo entorno, sin cambiar entre 5 herramientas. Menos fatiga, menos errores.
«Esto no es solo un CRM. Es un centro de operaciones inteligente para la atención al cliente: ventas, comunicación, automatización e IA en un mismo lugar.»
Customer Service AI · en producción · cliente bajo NDA · 3 mercados DACH
Panorama
Customer Service AI frente a las herramientas CRM globales.
Zendesk, Intercom y Freshdesk son los líderes del mercado: sobre todo en inglés y con suscripción SaaS desde 30 €/mes por agente. Nuestro CRM está pensado para operadores de PL/DE/AT que quieren desarrollo a medida en torno a su propio flujo de trabajo + IA en polaco y alemán + integración con Magento + M365 con 3 buzones de empresa.
Función
Customer Service AI
a medida · NDA
Zendesk
$55/agente/mes
Intercom
$74/puesto/mes
Freshdesk
$15-79/agente/mes
Integración nativa con Magento
sí · REST
app marketplace
app marketplace
app marketplace
Office 365 multibuzón
3 buzones · Graph API
sí
sí
sí
Respuesta automática de IA en polaco
Claude · PL natural
EN-first
EN-first
EN-first
Procedimientos a medida por empresa
en el prompt del sistema
macro + rules
workflows
automations
Multi-tenant con RLS
Postgres RLS
solo enterprise
solo enterprise
solo enterprise
Modelo de precios
desarrollo a medida
SaaS por agente
SaaS por puesto
SaaS por agente
El código es suyo
sí · self-hosted
vendor lock-in
vendor lock-in
vendor lock-in
Stack
Con qué está construido Customer Service AI.
El stack estándar de StudioApps + Microsoft Graph API para M365 + Magento REST + webhooks de PrestaShop. Todo self-hosted y el código es propiedad del cliente.
Next.js 16
App router
React 19
UI
TypeScript
strict
Supabase
Auth + RLS
PostgreSQL
Multi-tenant
Tailwind 4
Estilos
Claude API
Respuesta automática de IA
MS Graph API
Office 365 · 3 buzones
Magento REST
Pedidos + clientes
PrestaShop
Webhook + REST
pg_cron
Sync de correo 10 min
Vercel
Hosting UE
Con franqueza
Qué le falta todavía a Customer Service AI.
El producto lleva meses en producción, usado dentro de una empresa real. Funciona y funciona bien, pero no lo hace todo. Esta es la lista de lo que sigue en el backlog, para que sepa qué se lleva.
RoadmapTelefonía VoIP: por ahora las llamadas se registran a mano después de la conversación. La integración con una centralita (Zadarma / 3CX) está en la hoja de ruta.
RoadmapWhatsApp Business / chat en la web: por ahora solo correo y teléfono. Multicanal en el tercer trimestre de 2026.
LímiteSin integración con Shopify / WooCommerce: solo Magento y PrestaShop. Shopify serían 5 días de trabajo.
Por diseñoSin plan SaaS público. Construimos por cliente: el presupuesto depende del alcance; el hosting y el modelo de IA se facturan al coste del proveedor.
Falta en la interfazInformes: por ahora, métricas básicas (cuántos mensajes, tiempo medio). Un panel «vista de manager» con tendencias y alertas está en la hoja de ruta.
DeliberadoSin IA de voz para las llamadas: solo respuestas de texto. Una integración con ElevenLabs como la de opiekunek no entra en el alcance de este CRM (es otro caso de uso).
Productos complementarios
Después de la atención al cliente, la comunicación saliente.
Customer Service AI atiende los correos entrantes con reclamaciones y preguntas. Mailing Suite pone ese mismo conjunto de clientes a trabajar en campañas salientes: un universo de captación de 1,48 M de contactos, segmentación por comportamiento en 9 dimensiones y seguimiento de cohortes desde el contacto interesado hasta el cliente. Los mismos datos del CRM, dos direcciones de comunicación.
Producto complementario
Mailing Suite — CRM + Email Marketing
Un CRM conectado a una plataforma de email marketing. Segmentación por comportamiento en 9 dimensiones, analítica en tiempo real, secuencias drip y bandeja bidireccional con M365. Campaña estrella: 53 % de open rate · 44 % de CTR.
¿Una tienda e-commerce con más de 500 pedidos al mes? Se lo enseñamos en directo.
Una conversación sin compromiso: 30 minutos, una pantalla compartida del sistema en producción de un cliente DACH (bajo NDA), y verá cómo el AI Concierge escribe la respuesta a un mensaje real en 3 segundos.
